Slack araştırmasına göre, yapay zeka araçlarını iş operasyonlarına entegre etme aciliyeti son altı ayda yedi kat arttı ve bu durum artık enflasyon veya genel ekonomiden daha büyük bir endişe kaynağı. Ancak aynı araştırma, çalışanların üçte ikisinden fazlasının henüz bu teknolojiyi işlerinde kullanmadığını ve yalnızca %15’inin yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için gerekli eğitim ve becerilere sahip olduklarını kuvvetle belirttiğini gösteriyor.

Salesforce Başkanı ve COO’su Brian Millham, “Yapay zeka ve temsilcilerin ortaya çıkışı, neslimizin en büyük teknolojik dönüşümünü temsil ediyor ve insanların çalışma şeklini kökten değiştirecek. Bu yeni yapay zeka dünyasında başarılı olmak için herkesin ihtiyaç duyduğu becerilere sahip olmasını sağlamalıyız” dedi.
 

Yapay Zeka Eğitimine Erişimi Genişletilmesi

Salesforce, halihazırda yüz binlerce profesyonelin teknik beceriler geliştirmesine yardımcı oldu ve bu yeni hizmetler aracılığıyla 100.000’den fazla öğreniciye ulaşmayı ve herTrailblazer’ın (teknoloji tutkununun) birAgentblazer olmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Premium içeriğe ek olarak, Trailhead kısa süre önceyapay zeka ile ilgili beceri eğitimlerini genişletti;yapay zeka temelleri, etik yapay zeka kullanımı ve istem oluşturma gibi konularda ücretsiz çevrimiçi kurslar sunuyor. Haziran 2023'ten bu yana çalışanlar, iş arayanlar ve öğreniciler, kritik becerileri açığa çıkarmak için 2,6 milyondan fazla yapay zeka ve veri rozeti kazandılar.
 

Çalışanların uygulamalı yapay zeka eğitimiyle yeniden beceri kazanmalarına olanak sağlayan alanlar yaratmak

Salesforce, dünya genelindeki ofislerinde yapay zeka eğitim alanları sunmaya başladı. Haziran ayında şirket,Londra'daki ilk Yapay Zeka Merkezi’ni açtı ve 2025’te San Francisco’daki genel merkezinde yeni bir pop-up Yapay Zeka Merkezi açmayı planlıyor. Chicago, Tokyo ve Sidney gibi dünya genelindeki önemli merkezlerde de ek eğitim merkezleri açmayı planlıyor. Bu fiziksel alanlar, Trailhead aracılığıyla sunulan yüz yüze kurslara ev sahipliği yapacak ve endüstri uzmanları, iş ortakları ve müşterileri bir araya getirerek yapay zeka inovasyonunu ilerletmek ve acil beceri geliştirme fırsatları sunmak amacıyla hizmet verecek.
 

Güvenilir yapay zeka kullanılarak 72.000 kişilik bir iş gücünün becerilerinin artırılması

Salesforce, 72.000 çalışanını yapay zeka ile beceri kazandırmak için üç aylık küresel yapay zeka öğrenme günleri başlatarak çalışanlara en son yapay zeka yenilikleriyle uygulamalı eğitim fırsatları sunuyor. Şirket ayrıca, San Francisco’daki genel merkezinde çalışanlar için dünya genelinde kapsamlı öğrenme deneyimleri sunacak bir kat olan AI Knowledge Center’ı açacak.

Bugüne kadar şirket, küresel iş gücüne daha anlamlı işlere odaklanmak için yapay zeka kullanmalarına yardımcı olmak amacıyla 100’den fazla yapay zeka destekli araç ve teknoloji sundu. Çalışanlar bugün işlerinde yapay zeka ve temsilcileri nasıl kullanacaklarını anlamak için Trailhead kullanıyor ve Trailhead üzerinde kazanılan 2,6 milyon yapay zeka ve veri rozetinin neredeyse %40’ı Salesforce çalışanlarına ait. Ayrıca, kendi ürünlerinin ilk kullanımında Salesforce, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve daha akıllı ve hızlı çalışmak için binlerce çalışanına güvenilir Agentforce Temsilcileri kullanma imkanı sağladı. Slack AI’nin —soruları yanıtlamak, bilgileri özetlemek ve fikirleri harekete geçirmek için bir konuşma arayüzü kullanan yapay zeka— lansmanından bu yana, Salesforce çalışanları son altı ayda neredeyse 3 milyon saat tasarruf sağladı.

Salesforce Başkanı ve İnsan Kaynakları Başkanı Nathalie Scardino, “Diğer teknoloji devrimlerinde olduğu gibi, yapay zeka çalışma şeklimizi dönüştürecek, yeni işler ve fırsatlar yaratacak — ki bunu zaten yaptı. İşverenler olarak, iş gücünün bu rollerde başarılı olması için gerekli becerilere sahip olmasını sağlamak amacıyla eğitim fırsatları sunmak bizim sorumluluğumuzda” dedi. "Salesforce her zaman bir değişim platformu olmuştur ve değerlerimize dayalı olarak, Salesforce’un tüm gücünü —teknolojimizden, alanlarımıza ve insanımıza kadar— herkesi bu yolculuğa dahil etmek için bir araya getiriyoruz."

Salesforce Data Cloud, Artan Benimsenme ve Yeni İnovasyonlarla Agentforce’a Güvenilir Veriler Getiriyor

Salesforce, Data Cloud ile ivmesini artırmaya devam ediyor. Data Cloud, Salesforce Platformu'nun kalbi ve Agentforce'un temelini oluşturuyor. Bu büyüme, Customer 360 uygulamaları, Flow, analizler ve Salesforce’un çığır açan otonom yapay zeka temsilcisi Agentforce üzerinden daha kişiselleştirilmiş, bağlama uygun ve zamanında müşteri deneyimleri sunmak için birleştirilmiş verilere yönelik güçlü iş talebiyle besleniyor.

Bu ivmeyi daha da pekiştirmek için Salesforce, bugün kuruluşların müşteri deneyimini veri ve yapay zeka kullanarak dönüştürme yeteneklerini geliştiren birkaç yeni Data Cloud inovasyonu tanıttı. Bu yenilikler arasında, müşteri içgörülerini daha derinlemesine ortaya çıkarmak amacıyla ses ve video içeriklerinin — web seminerleri ve çağrılar gibi — yerel işlenmesini de içeren yapılandırılmamış veri desteği; Agentforce temsilcileri ve insanların verileri tutarlı bir şekilde yorumlamasını ve kullanmasını sağlayan standartlaştırılmış anlamsal veri modeli; müşteri bağlamını göz önünde bulunduran ve bilgiyi daha hızlı keşfetmeye olanak tanıyan gelişmiş arama yetenekleri; müşterilerin değişen ihtiyaçlarına anında yanıt verebilmek için gerçek zamanlı veri aktivasyonları; ve operasyonları koruyup gereksiz veri sızıntılarını önlemek amacıyla ek veri güvenliği ve yönetim özellikleri yer alıyor.

The Adecco Group, Air India, Aston Martin,FedEx, Kawasaki Motors Corp., ve Wyndham Hotels & Resorts gibi şirketler, müşteri ilişkilerini güçlendirmek, verimliliği artırmak ve kârlılıklarını iyileştirmek için her gün Data Cloud'a güveniyor.

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi için: https://www.salesforce.com/news/press-releases/2024/09/17/data-cloud-unstructured-data-announcement/

Salesforce ve Google Cloud, Salesforce ve Google Workspace'te Birlikte Çalışabilen Otonom Yapay Zeka Temsilcilerini Kullanıma Sunmak için Güçlerini Birleştiriyor

Müşteriler artık, Salesforce Customer 360 uygulamaları ve Gmail, Docs ve Slides gibi Google Workspace uygulamaları arasında güvenli bir şekilde çalışan yapay zeka temsilcileri kullanabilirler.

Salesforce ve Google Cloud, Salesforce Agentforce Temsilcilerini oluşturmak için genişletilmiş bir ortaklık duyurdu. Bu temsilciler, kullanıcıların Salesforce Customer 360 ve Google Workspace uygulamaları arasında güvenli bir şekilde işbirliği yapmalarına yardımcı olacak. Salesforce’un Agentforce lansmanı, Salesforce ve Google Workspace arasındaki mevcutiki yönlü entegrasyonları genişleterek, ortak müşterilerin her gün kullandıkları uygulamalarda eyleme geçebilen ve sorunsuz bir şekilde çalışan otonom temsilcileri kolayca kullanmalarına olanak tanıyor. Bu süreç, Salesforce ve Google Workspace'te zaten mevcut olan güçlü gizlilik ve kullanıcı veri koruma önlemleriyle destekleniyor.

Agentforce ve Google Workspace etkileşimleri bu yıl ilerleyen zamanlarda genel kullanıma sunulacak, böylece müşteriler Google Workspace ve Salesforce Customer 360 platformunda yardımcı becerilere sahip özel temsilciler oluşturabilirler. Ayrıca, Agentforce temsilcileri, veriyi taşımadan veya kopyalamadan Google BigQuery'deki veriler üzerinde eyleme geçebiliyor; bu, bugün mevcut olan Zero Copy teknolojisiyle sağlanan entegrasyonlar aracılığıyla mümkün oluyor.

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi için: https://www.salesforce.com/news/press-releases/2024/09/17/google-autonomous-agent-partnership/

Salesforce ve IBM, Karar Verme, Verimlilik ve Etkinliği Artırmak için Yapay Zeka ve Otonom Temsilciler Sunmak Amacıyla İş Birliği Kurdu

Salesforce ve IBM, müşterilerin, özellikle yüksek düzenlemelere tabi endüstrilerdeki müşterilerin, 7/24 kullanılabilecekleri gelişmiş temsilciler sunarak satış ve hizmet süreçlerini desteklemeyi planlıyor. İşbirliği, müşterilerin Data Cloud içindeki mainframe ve Db2 verilerine erişim sağlamasını ve Agentforce Temsilcilerini eyleme geçirecek şekilde özelleştirmelerini mümkün kılacak.

Salesforce ve IBM,uzun süredir devam eden ortaklıklarını, yapay zeka ile satış ve hizmet süreçlerini dönüştürmek isteyen organizasyonlar ile kullanılmayan kurumsal verileri otomatik eylemler için kullanmak isteyen düzenlemelere tabi endüstrilerdeki müşterilerin ihtiyaçlarına odaklanarak bir sonraki seviyeye taşıyor. Salesforce ve IBM, organizasyonların kendi BT ortamlarında kullanabileceği, önceden yapılandırılmış yapay zeka temsilcileri ve araçları sağlamayı planlıyor. Bu, organizasyonların özel verilerini kullanarak sistemlerini sıkı bir şekilde kontrol altında tutmalarını sağlayacak.

Agentforce, Salesforce’un otonom temsilciler paketi, ile IBM’in watsonx’inin yeteneklerini birleştirerek, müşterilerin günlük olarak kullandıkları uygulamalarda temsilcilerin gücünden yararlanmalarına yardımcı olacak. IBM, watsonx Orchestrate’i kullanarak, işletmelerin verimliliğini artırmasına, güvenliği sürdürmesine ve düzenlemelere uymasına yardımcı olacak otonom temsilciler oluşturacak. IBM müşterileri ayrıca, Slack üzerinden temsilcileriyle sohbet edebilecekler.

Salesforce Data Cloud ile IBM Data Gate for watsonx arasında planlanan entegrasyonlar, müşterilerin IBM Z mainframe’lerindeki ve Db2 veritabanlarındaki iş verilerine erişimini sağlayarak Agentforce platformunda temsilcileri beslemeye, birleşik veri analizine ve yapay zeka iş akışlarına imkan tanıyacak.

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi için: https://www.salesforce.com/news/stories/ibm-autonomous-agent-partnership/

Salesforce ve NVIDIA, AI Agent Yeniliğini Geliştirmek İçin Stratejik İş Birliği Kuruyor

Salesforce ve NVIDIA otonom temsilci ve etkileşimli avatar deneyimleriyle kuruluşlar için gelişmiş yapay zeka yetenekleri geliştirmek üzere stratejik bir iş birliği duyurdu. Şirketler, hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka yazılımını içeren NVIDIA AI platformunu Salesforce Platformu ve Agentforce ile bir araya getirerek optimize edilmiş öngörücü ve üretken yapay zeka iş akışları sunmak için birlikte çalışacak. Bu iş birliğiyle Agentforce temsilcileri, tüm müşteri verileri için tek yer olarak sektör lideri Salesforce CRM'e güvenen satış, hizmet, pazarlama ve BT ekipleri genelinde yeni içgörüler ve gelişmiş üretkenlik sağlayacak.

Salesforce ve NVIDIA ile kuruluşlar, Salesforce Platformu ve Agentforce'un bir parçası olarak yeni nesil yapay zeka ve veri yeteneklerine erişebilecekler. Agentforce, önceden oluşturulmuş temsilciler koleksiyonuyla birlikte gelen temsilciler oluşturmak ve özelleştirmek için çığır açan bir araç setidir. Yeni iş birliği, Salesforce müşterilerine yapay zeka yatırımlarından hızlandırılmış değer sağlarken rekabet üstünlüğünü farklılaştıracak ve koruyacaktır. NVIDIA AI Enterprise platformunun bir parçası olarak model özelleştirme için NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve NVIDIA NeMo ile Salesforce'un yapay zeka destekli öngörücü ve üretken teknolojilerini kullanan işletmelerin, sektörler genelinde etkileşimlerinin üretkenliğini ve etkinliğini artırmak için yapay zeka platformu performansında ve model veriminde ilerlemeler görmesi bekleniyor.

Kullanım alanları:

- Kriz yönetimi: Ürün geri çağırma veya hizmet kesintisi durumunda, bir temsilci yüksek hacimli müşteri sorularını etkili bir şekilde ele alacak, zamanında ve empatik yanıtlar sunacak ve kritik sorunları insan temsilcilere iletecektir.

- Seyahat ve lojistik için gerçek zamanlı hava durumu etkisi: Yapay zeka temsilcileri, canlı hava durumu verilerine dayanarak seyahat veya nakliye rotalarını tahmin edebilir ve ayarlayabilir, böylece gecikmeleri ve kesintileri önleyebilir. Müşterileri ve paydaşları bilgilendirmek için CRM verilerini otomatik olarak günceller, seyahat planlarında veya teslimat programlarında beklenen değişiklikler veya gerekli ayarlamalar hakkında zamanında ve doğru iletişim sağlarlar. Bu proaktif yaklaşım, müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliği artıracaktır.

- Gerçek zamanlı müşteri desteği çözümü: Yapay zeka temsilcileri, canlı avatar sohbetleri sırasında ilgili CRM bilgilerini çekerek müşterilere anında çözümler sunabilir. Örneğin, bir müşteri bir sipariş sorunuyla ilgili yardım isterse, temsilci avatarı sorguyu çözmek için gerçek zamanlı gönderim verilerine erişebilir.

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi için: https://www.salesforce.com/news/press-releases/2024/09/17/nvidia-ai-agent-partnership/

Salesforce, Agentforce Partner Network’ü Tanıttı — Dünyanın İlk Temsilci Ekosistemi

Bu açık ekosistem, bir şirketin Agentforce'unun Salesforce ve geniş bir üçüncü parti sistemler ve temsilciler ağı arasında eylemleri birleştirerek karmaşık görevleri tamamlamasına olanak tanıyor. Amazon Web Services, Google Cloud, IBM ve Workday gibi ortaklar, Agentforce'u yeni temsilci eylemleri, önceden yapılandırılmış temsilci şablonları ve kullanıcılar ve işletmeler adına birden fazla sistemde planlama ve eyleme geçme yeteneğine sahip partner temsilcileri ile genişletiyorlar.

Ortaklar tarafından oluşturulan temsilci eylemleri ve şablonlar, müşterilere Salesforce’un AppExchange'i aracılığıyla platformda yerel olarak sunulacak; bu sayede hazır temsilcileri hızlı ve kolay bir şekilde özelleştirebilir veya özel becerilere sahip kendi temsilcilerini oluşturabilirler.

Küresel sistem entegratörleri — Accenture, Deloitte Digital, Capgemini, IBM Consulting, PwC ve Slalom dahil — Agentforce'u müşteriler için hayata geçirecek ve dünya çapında işletmeler için yapay zeka destekli dönüşümleri hızlandıracaklar.

Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi için:https://www.salesforce.com/news/press-releases/2024/09/17/agentforce-partner-network-announcement/

Maksimalist (%30): Maksimalistler, işlerini geliştirmek için haftada birkaç kez yapay zekayı kullanıyor ve bunu herkese duyuruyorlar.

Yeraltı (%20): Yeraltı insanları, sıklıkla yapay zekayı kullanan ancak bunu meslektaşlarıyla paylaşmaktan çekinen, gizli maksimalistlerdir.

Asi (%19): Asiler, yapay zeka konusundaki heyecana katılmazlar. Yapay zekayı kullanmaktan kaçınır ve meslektaşlarının bu araçları kullanmasını adil bulmazlar.

Süper Hayran (%16): Süper hayranlar, yapay zekada yapılan ilerlemelerden heyecan duyuyor ve hayranlık duyuyorlar, ancak henüz iş yerinde bundan en iyi şekilde yararlanmıyorlar.

Gözlemci (%16): Gözlemciler henüz yapay zekayı işlerine entegre etmemiştir. İlgi ve dikkatle izlemektedirler.

Salesforce Perspektifi:

Salesforce şirketlerinden Slack Araştırma ve Analiz Kıdemli Başkan Yardımcısı Christina Janzer, “Yapay zeka destekli iş geleceği sadece işletmelerle ilgili değil, aynı zamanda çalışanlarla da ilgilidir ve kariyerlerden iş yeri kültürüne kadar her şeyi yeniden tanımlamaktadır. Ancak yapay zekanın vaatlerini gerçekleştirmek için şirketlerin yapay zekayı çalışanların hizmetine sunması ve herkesi Yapay Zeka Ekibi’ne dahil etmesi gerekiyor, Liderler olarak, yaklaşımımızı kişiselleştirmemiz ve her çalışanın yapay zeka destekli iş yerinde başarıya ulaşmasına yardımcı olmamız önemlidir. Araştırmada ortaya çıkan bu kişilikler, liderlere çalışanlarının yapay zeka yolculuğunda nerede olduklarını anlamaları ve onlara yapay zekanın faydalarını açığa çıkarmalarında yardımcı olmaları için güçlü bir yol haritası sunuyor.” dedi.

Salesforce Yetenek Gelişimi ve Büyüme Kıdemli Başkan Yardımcısı Lori Castillo Martinez, "Tüm sektörlerde, çalışanlar yapay zeka ile nasıl çalışacaklarını öğrenmeli, aksi takdirde geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacaklar. Salesforce'ta çalışanlarımızın kariyerlerini geliştirmelerini engelleyebilecek beceri açıklarını belirlemelerine ve bu açıkları kapatarak yapay zeka geleceğinden tam anlamıyla faydalanmalarına yardımcı oluyoruz." dedi.

Neden Önemli:

Yapay zekayı uygulama konusunda liderlerin aciliyeti yılın başından bu yana7 kat arttı,, ancak çalışanların üçte ikisinden fazlası henüz bu teknolojiyi iş yerinde kullanmadı. Bu eğilim devam ederse gerçek bir risk var: hem şirketler hem de çalışanlar, yapay zekayı benimsemeyereksomut faydaları kaçırabilirler. Verimliliğ artırmanın yanı sıra, yapay zeka genel performans ve üretkenlikten refaha kadar çalışan deneyimini de yükseltebilir. Slack'in yeni araştırması, çalışanları yapay zekaya entegre etmenin sadece bir tek yaklaşımı olmadığını gösteriyor.

Her bir yapay zeka kişiliğini daha derinlemesine inceleyin: Bulgular ayrıca, hangi kullanıcı kategorisine girdiklerine bağlı olarak yapay zekaya ilişkin farklı duygu ve bakış açılarının da olduğunu gösteriyor.

- Maksimalist

- %65'i iş yerinde yapay zekayı kullandıklarını söylüyor ve başkalarını da bunu kullanmaya aktif olarak teşvik ediyor

- İşyerinde yapay zeka kullanmalarının en büyük motivasyonu daha kaliteli işler üretmek

- Neredeyse yarısı, kullanım yönergelerinin olup olmamasına bakılmaksızın, şirketlerinde yapay zeka kullanımının aktif olarak teşvik edildiğini söylüyor

- Yeraltı

- %55'i haftada en az birkaç kez yapay zeka kullanıyor

- %74'ü yapay zekanın kullanımı hakkında aktif olarak paylaşımda bulunmuyor veya başkalarını yapay zekayı kullanmaya teşvik etmiyor

- %43'ü şirketlerinin iş yerinde yapay zeka kullanımını teşvik etmediğini söylüyor

- Asi

- %66'sı iş yerinde asla yapay zeka kullanmıyor

- %58'i yapay zekanın toplum için büyük bir tehdit olduğuna inanıyor

- %39'u iş arkadaşlarının görevlerini tamamlamak için yapay zekayı kullanmasının adil olmadığını söylüyor

- Süper Hayran

- %72'si ayda en az bir kereden yapay zeka kullanıyor

- %76'sı yapay zekayı yaratıcı şekillerde işlerine uygulayan iş arkadaşlarına hayranlık duyuyor

- Gözlemci

- %66'sı iş yerinde yapay zekaya karşı ilgisiz hissediyor

- Üçte biri yapay zeka becerilerini öğrenmekle veya daha da geliştirmekle ilgileniyor

Salesforce müşterileri arasında ‘Boys and Girls Clubs of America’, Amerika Birleşik Devletleri Ulaştırma Güvenlik İdaresi (TSA) ve AAA — ‘The Auto Club’ bulunuyor. Bu kuruluşlar, yapay zekayı kullanarak topluluklarına ve müşterilerine daha iyi hizmet sunuyorlar.

Salesforce, müşterilerin hızlı bir şekilde değer sunmaya başlamasına yardımcı olmak için sektöre özgü ihtiyaçları ve zorlukları ele alan temel, önceden yapılandırılmış ve özelleştirilebilir yapay zeka yeteneklerinden oluşan Sektörel Yapay Zeka'yı duyurdu. Sektörel Yapay Zeka artık Salesforce’un 15 sektörel bulutunun her birine entegre edilmiş durumda, böylece müşteriler doğru hastaların klinik denemelere eşleştirilmesi, araçlar ve endüstriyel makineler için proaktif bakım uyarıları sağlanması, envanter yönetiminin kolaylaştırılması ve vatandaşlar ile program yararlanıcılarına daha iyi hizmet sunulması gibi zaman alıcı görevleri otomatikleştirmek için kullanıma hazır yapay zekayı devreye alabiliyor.

Müşterilerin hemen bugün başlamalarına yardımcı olmak amacıyla, Salesforce 100'den fazla Sektörel Yapay Zeka yeteneği ve her sektörel bulut için nasıl başlanacağına dair kaynaklarla dolu özel kullanım senaryolarını içeren ‘Yapay Zeka Kullanım Senaryosu Kütüphanesi'ni (AI Use Case Library) oluşturdu. Bu kütüphane, Şikayet Özetleri, Hasta Hizmetleri ve Yan Haklar Doğrulaması, Araç Telemetri Özeti gibi bugün duyurulan yeni yetenekler de dahil olmak üzere her bulut için düzenli olarak güncellenecektir.

Sektörel Yapay Zeka, ayrıca her rol ve iş akışında iş yapma şeklini büyük operasyonel ölçekte dönüştürecek, sektöre özgü ‘Agentforce temsilcilerinin’ oluşturulması için temel teşkil edecektir. Yakında her sektörel buluta gelecek olan bu temsilciler, dakikalar içinde kurulabilir, 7/24 çalışabilir ve sektöre özgü iş görevlerini ve eylemlerini otonom bir şekilde yerine getirebilir. Bir organizasyonun CRM verilerine, harici verilere ve net gizlilik ve güvenlik yönergeleriyle desteklenen metaverilerine dayanan bu temsilciler, karmaşık vakaları ilgili bağlam ve bilgilerle sorunsuz bir şekilde insanlara devredebilir.

Neden Önemli:

İş liderlerinin dörtte üçünden fazlası, yakında yapay zekayı devreye almazlarsa yapay zeka devrimini kaçıracaklarından endişe ediyor. Aslında, yapay zekayı kullanma aciliyeti son altı ayda %700 arttı. Ancak, çoğu kuruluşun kendi yapay zeka modellerini oluşturmak ve eğitmek için ne zamanı ne de parası var — özellikle de sadece bir modeli eğitmenin bazen 100 milyon doları aşmasıyla. Ayrıca, her sektör, yapay zekanın çözmesine yardımcı olması gereken görevler, zorluklar ve hedefler açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. Yapay zekadan değer elde edebilmek için, kuruluşların benzersiz ihtiyaçlarını ve zorluklarını ele almak üzere özel olarak geliştirilmiş yapay zeka yeteneklerine ihtiyaçları vardır.

İnovasyon:

Sektörel Yapay Zeka, kurumsal düzeyde bir platformun en iyisini Salesforce’un derin sektör uzmanlığının hassasiyetiyle birleştiriyor. Ayrıca, ‘Data Cloud’ tarafından desteklenen ve ‘Einstein Trust Layer’ ile güvence altına alınan Salesforce platformu üzerine inşa edildiği için, kuruluşlar güvenlik veya güvenlik standartlarını tehlikeye atmadan yapay zekayı kullanmaktan emin olabilirler. Müşteriler, önceden yapılandırılmış komutları kullanabilir ve her yapay zeka yeteneğini sektör spesifik veri modelleri ve kendi verileri ve metaverileri ile güçlendirebilir (örneğin sağlık kayıtları, bağışçı veritabanları veya telematik sistemler) ve böylece ilgili ve bağlamsal sonuçlar ve içgörüler elde edebilirler.

Duyurulan yeni özellikler, Salesforce’un sektörel bulutlarına entegre edilmiş olup aşağıdaki yapay zeka araçlarını içermektedir:

Finansal Hizmetler :

- Şikayet Özetleri, bankalardaki müşteri hizmetleri temsilcilerinin, bireysel müşteri etkileşimlerini yazıya dökmek ve otomatik olarak bir vaka özeti oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanarak şikayet çözüm sürecini hızlandırmalarına yardımcı olur. Böylece temsilcilerin sorunun temel nedenini ve olası çözüm yollarını hızla incelemelerine olanak tanır. Örneğin, bir müşteri kredi kartındaki yanlış bir ücretle ilgili şikayette bulunduğunda, müşteri hizmetleri temsilcisi, şikayet işleme ve çözüm sürecini hızlandırmak için çağrı kayıtları ve e-postalar gibi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden müşteri vaka geçmişinin özetine hızlıca erişebilir.

Yaşam Bilimleri :

- Aday Otomatik Eşleştirme, ilgili klinik çalışmalar için uygun katılımcıların belirlenmesini hızlandırmaya yardımcı olur, araştırmacıların ve saha personelinin hastaları incelemesine ve eşleştirmesine olanak tanır. Tanı kodları, ilaç ayrıntıları ve demografik bilgiler gibi hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden yararlanarak değerlendirme süresini azaltır. Örneğin, ilaç ve medikal teknoloji sponsorları, saha koordinatörlerinin ve araştırmacılarının daha fazla tarama için hedeflenen bir klinik deneme adayı kısa listesi elde etmeleri için dahil etme-etmeme kriterlerini seçmelerine yardımcı olabilir.

Sağlık Hizmetleri :

- Hasta Hizmetleri ve Yan Haklar Doğrulaması, ziyaret öncesi özetler ve yan hak özetleri ile bakım süresini hızlandırır, platformlar arasında geçişi azaltır ve daha hızlı onaylar sağlar. Örneğin, bakım koordinatörleri, bir tele sağlık randevusundan  önce bakım planları, reçeteler, klinik karşılaşmalar, önceki yetkilendirmeler, tercihler ve daha fazlası dahil olmak üzere bir hastanın veya üyenin kapsamlı bir özetini alabilir. Doğrulama temsilcileri sigorta kapsamını kolayca doğrulayabilir, cepten ödeme maliyetlerini ve toplu olarak mali yardım uygunluğunu belirleyebilir ve toplanacak eksik bilgileri hızla tespit edebilir.

Otomotiv :

- Araç Telemetri Özeti, kapsamlı araç telemetri verilerini izlemek ve araç performansının bir özetini oluşturmak için yapay zekayı kullanır, böylece müşteri hizmetleri temsilcileri aracın durumunu daha hızlı anlayabilir ve bakım fırsatlarını belirleyebilir, araç güvenliği ve durumunu iyileştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri temsilcisi, müşterinin motor performansında bir sorun olduğunu uzaktan görebilir, müşteriyi sorundan haberdar edebilir ve bir servis randevusu planlamalarını önerebilir, bu da potansiyel bir arızayı önlemeye yardımcı olur.

Kamu Sektörü :

- Başvuru Geçmişi, başvuru sahibinin yarar talepleri için kapsamlı bir genel bakış sağlayan üretken yapay zekayı kullanır; bu genel bakış başvurunun geçmişi, durum değişiklikleri, uygunluk belirlemeleri ve programlar arasındaki geçmiş sonuçları içerir, böylece vaka yönetimini basitleştirir ve karar verme sürecini hızlandırır. Kayıt Karşılaştırması, vaka üzerinde çalışanların, bir kişinin uygunluğunu etkileyebilecek değişiklikleri anlamalarını ve açıklamalarını kolaylaştırmak için mevcut ve geçmiş başvurular arasındaki farkları belirten yapay zeka tarafından üretilen özetleri oluşturur.

Tüketim Malları :

- Envanter Kontrolü, teslimat yöneticilerine kamyon envanter sapmalarının bağlamlı bir özetini oluşturma yeteneği sağlar ve bu sapmaların arkasındaki ana nedenleri belirlemeye yardımcı olur.. Örneğin, bir meşrubat teslimat yöneticisi, günün başında yapay zekadan bir kamyon envanter değerlendirmesi güncellemesi isteyebilir. Envanter Kontrolü, bir önceki günden fazla envanter olduğunu ve kusurlu ambalaj ve hasarlı envanterin, perakendecilerin soda satın almamasının olası nedenleri olduğunu belirtebilir. Teslimat yöneticisi mallar kamyona yüklenmeden önce ambalaj bütünlüğüne odaklanmış yeni kalite kontrol kontrolleri uygulayarak düzeltici önlemler alabilir.

Enerji ve Kamu Hizmetleri :

- Fatura Geçmişi, Tarife ve Kullanım İçgörüleri, enerji ve kamu hizmeti sağlayıcılarındaki müşteri hizmetleri ekiplerinin, müşteri fatura dalgalanmalarını ve zaman içindeki kullanımını izleyerek ve analiz ederek sorun çözümünü hızlandırmalarına yardımcı olur. Fatura Geçmişi İçgörüleri, bir müşterinin faturasındaki değişiklikleri ve maliyetlerinin neden değiştiğine dair olası nedenleri (örneğin mevsimsel değişiklikler veya enerji kullanımındaki değişiklikler) belirlemeye ve ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Tarife ve Kullanım İçgörüleri, müşteri hizmetleri ekiplerine enerji kullanımını ve maliyetleri hızla karşılaştırarak müşterilerin doğru tarife planında olduklarından emin olmalarına yardımcı olur. Ayrıca, enerji tüketimini optimize etmek ve müşterilerin enerji verimliliği programları ve ev davranış değişiklikleri hakkında veri destekli tavsiyeler sağlayarak maliyetleri azaltmalarına yardımcı olabilir.

Üretim :

- Varlık Hizmeti Özeti , yaş, konum, durum ve garanti kapsamı gibi varlık verilerini kullanarak üretim hizmeti temsilcilerine uyarılar, açık vakalar, iş emirleri ve garanti durumu hakkında genel bir bakış sağlar. Bu, üreticilerin daha hızlı, bilgilendirilmiş müşteri desteği sunmalarını ve proaktif bakım ve genişletilmiş garanti gibi gelir fırsatlarını belirlemelerini sağlar. Örneğin, hizmet ekipleri bir müşterinin endüstriyel makine ekipmanıyla ilgili olarak ne kadar eski olduğu, daha önce onarım yapılıp yapılmadığı ve hala garanti kapsamında olup olmadığı gibi önemli ayrıntıları görebilir. Hizmet ekipleri bu verileri kullanarak proaktif olarak bakım önerebilir ve müşterilere genişletilmiş garantiler veya yeni ekipman sunma fırsatlarını belirleyebilir.

Eğitim :

- İşe Alım Sorgulama ve Fırsat Yönetimi, kolej ve üniversitelerdeki işe alım ekiplerinin işe alım sürecini kolaylaştırmalarına ve potansiyel öğrencilerle daha iyi etkileşimde bulunmalarına yardımcı olur. Artık, bölümler veya başvuru tarihlerine ilişkin gelen her soruya manuel olarak yanıt vermek yerine, kurumlar yapay zekayı kullanarak sorguları hızlıca özelleştirilebilir şablonlarla yanıtlayabilirler. Ayrıca, personeli potansiyel öğrencilere otomatik olarak atayarak ve bir öğrencinin ulaşıp ulaşmadığına, başvuruda bulunup bulunmadığına veya kabul edilip edilmediğine göre segmentasyon yaparak tüm kurum genelinde işe alma deneyimini daha iyi yönetebilirler.

Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlar:

- Program Katılımcı Notları Özetleri, kar amacı gütmeyen vaka ve program yöneticilerinin program katılımcılarına tek bir tıklamayla daha kişiselleştirilmiş ilgi göstermelerine yardımcı olur. Bir kişinin özel ihtiyaçlarını ve vaka geçmişini anlamak için sayfalar dolusu not ve kaydı okumak yerine, vaka çalışanları yapay zekayı kullanarak program katılımcılarının vakalarına hemen genel bir bakış elde edebilirler; bu da kâr amacı gütmeyen kuruluşların kendilerine güvenen insanları daha iyi anlamalarına ve desteklemelerine yardımcı olur.

Net Sıfır :

- ESG Açıklama Raporu Oluşturma, sürdürülebilirlik programı yöneticilerinin ESG raporlamasını kolaylaştırmalarına yardımcı olmak için belirli raporlama çerçevesi kriterlerine uygun istemlere dayalı yanıtlar önermek için üretken yapay zeka kullanır. Ve şimdi, ESG Rapor Doğruluğu Değerlendirmesi her yanıtın tonunu, ifadesini ve genel kalitesini değerlendirmeye yardımcı olur. Bu özellik ayrıca ekiplerin hangi yanıtların iyileştirilmesi gerektiğini daha iyi anlamalarına ve bu yanıtları yeniden ifade önerileriyle revize etmelerine yardımcı olabilir ve sonuç olarak açıklama raporlarını iyileştirmek için önemli ölçüde daha az zaman harcamalarını sağlar.

İletişim :

- Hızlı Teklif, bütçe teklifleri oluşturmanın karmaşık sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur ve iletişim hizmeti sağlayıcılarındaki (CSP'ler) satış temsilcilerinin verimliliği artırmalarına ve kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmalarını sağlar. Hızlı Teklif ile satış temsilcileri, çalışan sayısı, amaçlanan kullanım ve personel yetenekleri gibi belirli müşteri içgörülerine göre uyarlanmış ilgili ürünleri önermek için üretken yapay zekayı kullanabilirler. Ayrıca, satış temsilcileri, Hızlı Teklif tarafından sağlanan öneriler ve yapılandırmalar temelinde teklifin koşullarını daha da özelleştirebilir ve müzakere edebilirler.

Medya ve Eğlence :

- RFP Yönetimi, medya ve eğlence satış ekipleri için teklif talebi (RFP) sürecini kolaylaştırmak için üretken yapay zekadan yararlanarak teklif taleplerine daha hızlı yanıt verebilirler. RFP Yönetimi, uygun hesap altında otomatik olarak bir fırsat oluşturur ve bütçe, zaman çizelgesi ve hedef kitle gibi önemli bilgileri belirler ve bunları doğrudan teklifin içinde vurgular, böylece satış ekiplerinin karmaşık RFP belgelerini manuel olarak incelemesine gerek kalmaz.

Salesforce perspektifi:

Salesforce Industries EVP ve GM'si Jeff Amann,"Misyonumuz, her sektördeki her çalışanın kullanımına güçlü ve pratik yapay zekayı vermek, böylece her kuruluş yapay zekadan hemen somut değer görmeye başlayabilir. Salesforce ile her büyüklükteki ve her bütçedeki kuruluşlar artık, bankaların işlem anlaşmazlıklarını daha hızlıçözmelerine yardımcı olmak,bakım sağlayıcılarının klinik notları otomatik olarak özetlemelerine, perakende markalarının envanterlerini daha iyi yönetmelerine ve çok daha fazlasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış yapay zeka yeteneklerini kolayca kullanmaya başlayabilir."

Kullanılabilirlik:

Her sektörün yapay zeka yetenekleri kendi sektörel bulutunda kullanılabilir olacak ve özelliklerin çoğu genel olarak Ekim 2024 ve Şubat 2025'te kullanılabilir hale gelecektir. Üç yıllıkSalesforce sürümünün bir parçası olarak daha fazla yetenek eklenmeye devam edecektir .

- Bugün genel olarak mevcut olanlar:

- Net Sıfır Bulut için ESG Bildirim Raporu Oluşturma ve ESG Raporu Doğruluk Değerlendirmesi

- Ekim 2024'te genel kullanıma sunulacak:

- Finansal Hizmetler Bulutu için Şikayet Özetleri

- Sağlık Bulutu için Hasta Hizmetleri ve Yan Hak Doğrulaması

- Yaşam Bilimleri Bulutu için Aday Otomatik Eşleştirme

- Eğitim Bulutu için İşe Alım Sorgulama ve Fırsat Yönetimi

- İletişim Bulutu için Teklif Oluşturma

- Medya ve Eğlence Bulutu için RFP Yönetimi

- Enerji ve Kamu Hizmetleri Bulutu için Fatura Geçmişi İçgörüleri, Tarife ve Kullanım İçgörüleri

- Kamu Sektörü Bulutu için Başvuru Geçmişi ve Kayıt Karşılaştırması

- Ekim 2024'te beta sürümü kullanıma sunulacak:

- Kar Amacı Gütmeyen Bulut için Program Katılımcı Notları Özetleri

- Şubat 2025'te genel kullanıma sunulacak:

- Otomotiv Bulutu için Araç Telemetri Özeti

- Üretim Bulutu için Varlık Hizmeti Özeti

- Tüketici Malları Bulutu için Envanter Kontrolü